舌を切除するとは？
舌を切除するとハッキリした音声が発音できなくなる．
舌は母音や子音を発音する際に重要な役割を果たしている．日本語では，カ行音，サ行音，タ行音，ラ行音を発する時に，舌が歯茎や軟口蓋などに接したり接近するなどして，肺から流れる空気の流れを止めたり，狭い空間を無理やりに流すなどして，子音としての響きを特徴づけている．
舌を切除することは，左図の黄色の部分がなくなることになる．
舌が削除されると口の中の空間が広くなるばかりでなく，肺から流れる空気の流れを止めたり，狭い空間を無理やりに流すことができなくなり，子音が生成できなくなる．
従来は器具を口の中に入れることで，口の中の空間を狭くするなどの工夫が施されてきた．しかしながら，これだけでは子音がハッキリ聞こえるようにするには限界がある．また，食事中に会話ができないなどの課題があった．．
音声信号処理で音声をハッキリと！
音声信号処理の研究ジャンルの１つに声質変換技術がある．この技術は，ある人の声を入力すると，あたかも他の人が喋ったかのような声質に変換して出力する．本研究では，この技術をベースに，舌摘出者の音声をハッキリ聞こえるようにすることを目指す．
学習フェースでは，AさんとBさんが同じ文や単語を発声する．両者が同じ母音や子音を発声していることをヒントに，AさんとBさんの音声的な特徴を学習する．
学習には，統計的な学習や深層学習などを用いる．
Aさんを舌摘出者患者，Bさんを健常者とすれば，舌摘出者の音声が健常者の声に変換されるため，ハッキリとした音声となる．
音声の改善は可能か？
スペクトログラムで改善効果を示す．スペクトログラムとは，俗にいう”声紋”であり，横軸が時間，縦軸が周波数を示す．ここではエネルギーの強い帯域が緑である．
赤の楕円のところを比較する．健常者の音声では，緑色となっており，エネルギーがあることが分かる．
一方，舌摘出者の音声では，この部分は，黒色であり，エネルギーが無いことが分かる．
これに対して，変換音声では，この部分に緑色が観察できる．これは，スペクトルが適切に生成されていることを示している．
